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kaggle競賽銀牌VIP輔導

根據Kaggle官網開放的選題,教練會和學員商定選題,然后根據選題針對性地和學員探討思路以及方向,培訓相關的知識點以及需要的技能,指導學員完成項目

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描述

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國際競賽流程
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kaggle

是一個全球知名的數據科學競賽在線平臺,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創立,后由google收購。Kaggle一開始以Data Mining起家,為了是可以快速高效的解決最棘手的問題。大部分的競賽均由企業或研究者發布,將數據,問題和期望指標同步更新,以競賽獎勵的方式向全球征集解決方案。對問題發布者來說,他可以方便的篩選出最有成效的方案,而對參與者來說,不僅是考驗自己能力,更是一場實戰經驗。

 

適合人群

對于申請Data Science相關專業的同學來講,大數據的走紅使得Data Science的申請競爭愈演愈烈,因此如何提升背景也是大家非常關心的問題。而Kaggle正好給大家提供了一個非常好的平臺,在這里人人有參與項目的機會,無論你的背景是什么,都可以通過選擇合適的項目來找到屬于自己的位置,利用自己的專業優勢,為整個team作出貢獻,豐富簡歷的同時也能學習一些干貨,為自己以后的學習打好基礎。而其在領域內的知名度足以讓你在眾多申請者中脫穎而出,絕對是申請利器

 

Kaggle競賽題目

部分題目展示:
1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements(Use news analytics to predict stock price performance)
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification(Detect toxicity across a diverse range of conversations)
3.Santander Customer Transaction Prediction(Can you identify who will make a transaction?)

 

導師介紹:

W老師:
國內頂尖互聯網公司人工智能算法專家,擁有豐富的算法比賽參賽經驗及深度學習、強化學習等人工智能方向實踐經驗。曾獲KDDCup冠軍,kaggle公開賽事多次金牌得主,發表論文獲得人工智能領域頂級國際會議收錄。賽事輔導經驗豐富,培訓學生曾獲得KDDCup Top10成績以及多枚Kaggle銀牌

 

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