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有方探究項目 | 社會科學方向

探究項目適合有志于申請TOP50大學,計劃申請的專業與特定行業有關的9-12年級學生;適合零基礎學生,學生對編程、數學有興趣即可參加。

描述

關于探究項目

1. 探究項目適合有志于申請TOP50大學,計劃申請的專業與特定行業有關的9-12年級學生
2. 探究項目對學生的編程能力不作要求,適合零基礎學生,學生對某一領域有興趣即可
3. 探究項目是有方科研教學體系中的一個重要環節,主要幫助學生在其感興趣的領域中,完成有一定難度的研究項目(關于有方科研教學體系的詳情介紹,請見文末)

 

有方探究項目

教學成果

成果一:個性化個人網站展現學術研究成果

有方探究項目為學員制作個人網站展示學生的項目成果。網站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結論和學生學習心得等個性化內容,真實完整的反應學生的學習過程和個人學術成長與收獲。同時,有方探究項目的項目成果還可以投放到計算機行業交流平臺GitHub等業內人士交流平臺中,讓更多人關注到學生的學術成果。在申請過程中,招生官極其重視學生的科研項目經歷,個人網站可以作為重要成果展示,幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。

 

成果二:能力提升

學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后,相當于達到美國優秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時,獨立項目的研究經歷將極大的展現學生的學術積極性和獨立解決問題的能力。

適合學生

1. 有志于申請前50名美國大學的9-12年級學生
2. 有一定的英語閱讀和代寫 能力
3. 有較強的邏輯思維和抽象思維能力
4. 對于社會科學感興趣
5. 對于學生在專業領域的基礎沒有要求,我們會提供學術知識培訓幫助學生入門相關專業

 

教學安排及費用

每位學生27,500元,包括:

1. 預備課程
2. 核心科研
3. 全程督導跟進

(1)時間跨度:2 - 4個月
(2)每周投入:2 - 4小時
(3)授課形式:線上授課,督導全程跟進
(4)授課地點:線上授課,沒有授課地點限制

有方探究項目

 

有方根據不同的學科和研究方向,準備了社會科學方向的不同課題,以下我們選取了其中三個課題作為示例,可供參考:

探究項目 | 課題示例一

美國種族歧視問題的多層次回歸與分層(MRP)分析

斯坦福探究項目

課題概覽

?1、種族問題一直是美國政治與社會議題中的重要組成部分,種族歧視也是影響美國選舉、政策制定和身份認同的重要因素之一。美國國家選舉研究(American National Election Studies)公開提供的1948年以來的選民抽樣調查數據為深入研究美國民眾對于種族問題的看法提供了機會。
2、本課題旨在運用多層次回歸后分層分析法對1980年代以來的美國國家選舉研究調查數據進行分析,找出影響種族憎恨(Racial Resentment)的因素,進而利用美國各州的人口成分套用回歸分析的結果,推算出真實人口中種族憎恨情緒的強度,并將研究結果以地圖數據可視化工具展示研究結果。
3、本課題是跨計算機和社會科學的綜合研究,研究者可以深入了解政治學、社會學方法論的發展趨勢,在學習西方政治與社會制度理論的同時進行數據科學的實踐,掌握如何進行科學抽樣調查、并運用統計、回歸方法分析調查結果。

 

相關學科

1、政治與社會學? ?線性代數? ?數據可視化
2、計算機 人工智能
3、數據科學 應用數學 統計學

 

導師介紹

斯坦福大學 碩士
(1)北卡羅來納大學博士在讀,碩士畢業于斯坦福大學,本科畢業于北京大學
(2)發表學術論文四篇
(3)研究方向:國際政治;東亞研究;國家政策

 

 

探究項目 | 課題示例二

社會統計算法研究美國高校退學率,學生貸款問題

課題概覽

?1、教育研究統計(Education Research design)是教育領域內最為常規,也是極其重要的一門學科。它會提供給我們在教育或者社會學科中的各種研究理論和方法。特別要指出的是,STATA作為一個為使用者提供數據分析,數據管理和繪制專業圖表的綜合性軟件,是教育研究者使用率最高的軟件。STATA可以提供許許多多的功能,數值變量的一般分析,如t檢驗;相關與回歸分析;以及線性和非線性模式分析等。
2、美國的高等教育向來都是大受好評的,科研投入以及科研成果都是令人備受鼓舞的。但同時,學生的退學率,學生貸款也是讓人瞠目結舌。
3、本課題旨在探索美國高等教育問題以及影響因素,通過對美國高等教育數據庫的數據分析,運用STATA探索,管理,分析數據,發現并解釋美國高等教育的某一現狀,并提出合理的建議和下一步的研究計劃。

 

相關學科

1、計算機科學? ? 人工智能? ? 機器學習
2、應用數學? ? 統計學? ? 數據科學
3、教育研究統計? ?教育學

 

導師介紹

范德堡大學 研究生
(1)導師研究生現就讀于范德堡大學國際教育政策管理專業
(2)擔任范德堡大學教育學研究助理
(3)曾在范德堡夏校擔任高中生夏校助教

探究項目 | 課題示例三

基于人工智能的亞馬遜消費者情感與行為分析

賓大探究項目

 

課題概覽

?1、情感分析是經濟學與社會學的交叉學科,它是市場研究的重要組成部分。通過情緒分析可以快速顯示用戶的整體客戶體驗。商家不僅可以看到人們對自己產品或服務的看法,還可以看到客戶對競爭對手的看法。
2、自然語言處理是目前人工智能領域中最重要的領域之一,被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。自然語言處理所涉及的認知智能的知識和推理,是推動整個人工智能體系的核心,也是促進人工智能有更多的場景可以落地的關鍵所在。
3、 本項目旨在應用自然語言處理技術,實現基于人工智能的消費者情感分析。讓機器能夠高效得、自動得分析用戶所產生的語言文字并判斷文字的情感偏向,從而降低人工成本并且輔助人類做出相應的商業決策。
4、同時,通過數據可視化等數據分析手段,探索數據背后的消費者行為規律。例如售價、用戶評論與銷量的相關性;用戶評論與商品售價的相關性等。
5、本項目數據集選用工業界真實數據集,亞馬遜消費者評論數據。通過對真實大數據的挖掘分析與建模,從而真正實現人工智能與大數據分析的商業價值。

 

相關學科

1. 自然語言處理??大數據分析??社會應用學科
2. 計算機? 人工智能??機器學習
3. 數據科學? 應用數學??統計學

 

導師介紹

賓夕法尼亞大學 碩士
(1)就讀于數據科學學院計算與信息科學系,GPA4.0
(2)FedEx Service IT部門數據科學實習經驗
(3)多年大數據分析研究經驗

 

 

關于 有方科研教學體系

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有方科研教學體系 是有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學等眾多美國頂尖大學的科研團隊在深度合作的前提下,為國內初、高中生提供物理、化學、生物、工程、統計、經濟、金融等領域的探究課程和科研項目。

 

成功案例

美國本科錄取
1. 2017年,第一屆學員七位中有六位被全球排名TOP 35大學錄取,包括一位同時獲得哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學兩所常春藤大學錄取通知的學生。
2. 第二屆學員的申請尚未結束,目前已有一位學員被斯坦福大學錄取,一位學員被加州理工錄取,此外兩位被麻省理工頂尖暑期項目錄取。

 

丘成桐中學科學獎獲獎概況
1. 2018年全球金獎(全球第一)
2. 2017年全球銅獎(全球前五)
3. 2018年全球優勝獎(全球前3%)
4. 2018年全球總決賽入圍(全球前第5%)

 

HiMCM美國高中數學建模競賽獲獎概況
1. 2017年 Outstanding 特等獎(全球前1%)一組
2. 2016年 Outstanding 特等獎(全球前1%)一組
3. 2016年National Finalist 特等獎提名獎(全球前2%)一組
4. 2017年Finalist 特等獎入圍獎(全球前9%)一組

 

頂尖期刊發表
1. 多位學員以第一作者身份在 SCIE, EI, CPCI 所收錄的期刊或會議上發表論文。

 

課程體系

1.第一階段:科研集訓營
(1)以 “PBL” 項目制學習的方法,
(2)掌握 “AI+X” 科研的核心知識和技能
2.第二階段:探究項目
(1)在學生感興趣的領域中,
(2)完成有一定難度的研究項目
3.第三階段:學者項目
(1)在學生感興趣的領域中,
(2)獲得原創性研究成果,
(3)發表論文或參加科研科創競賽

 

 

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