論文代寫 學研 普通課題目錄(人工智能)

課題名稱 課題內容
面向智能交互的圖像識別技術綜述與展望 視覺在人與人交互以及人與自然界的交互過程中起到非常重要的作用,讓終端設備具有智能的視覺識別和交互能力是人工智能和計算機技術的核心挑戰和遠大目標之一.可以看到,近年來視覺識別技術發展飛速,新的創新技術不斷涌現,新的研究問題不斷被提出,面向智能交互的應用呈現出一些新的動態,正在不斷刷新人們對此領域的原有認識。從視覺識別、視覺描述和視覺問答3個角度對圖像識別技術進行綜述,對基于深度學習的圖像識別以及場景分類技術進行了具體介紹,對視覺描述和問答技術的最新技術進行了分析和討論,同時對面向移動終端和機器人的視覺識別和交互應用進行了介紹,最后對該領域的未來研究趨勢進行了分析。
漢語大詞匯量連續語音識別系統研究進展 大詞匯量連續語音識別(LVCSR)技術近年來發展迅速,并在許多領域得到了廣泛的應用,國內外許多大公司加大了對語音識別技術的研究,不少商業化的語音識別系統已經面世,并得到較為廣泛的使用。該文綜述了近年來大詞匯量連續語音識別技術的研究進展,描述了漢語大詞匯量連續語音識別系統,主要是基于統計方法的語音識別系統的框架與設計方法,對語音識別系統的一些關鍵技術和原理進行了分析,并對近年來國內外對語音識別研究發展動向進行了討論。
大數據下的機器學習算法綜述 隨著產業界數據量的爆炸式增長,大數據概念受到越來越多的關注.由于大數據的海量、復雜多樣、變化快的特性,對于大數據環境下的應用問題,傳統的在小數據上的機器學習算法很多已不再適用.因此,研究大數據環境下的機器學習算法成為學術界和產業界共同關注的話題.文中主要分析和總結當前用于處理大數據的機器學習算法的研究現狀.此外,并行是處理大數據的主流方法,因此介紹一些并行算法,并引出大數據環境下機器學習研究所面臨的問題.最后指出大數據機器學習的研究趨勢.

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