論文代寫 學研 普通課題目錄(應用數學)

課題名稱 課題內容
改進粒子群優化的極限學習機軟測量建模方法 工業過程常含有顯著的非線性、時變等復雜特性,傳統的極限學習機有時無法充分利用數據信息,故所建軟測量模型預測性能較差。為了提高極限學習機的泛化能力和預測精度,提出一種改進粒子群優化的極限學習機軟測量建模方法。首先,利用高斯函數正態分布的特點實現慣性權重的自適應更新,并線性變化學習因子,以提高粒子群優化算法的收斂速度和搜索性能;然后,將該算法用于優化極限學習機的懲罰系數和核寬,得到一組最優超參數;最后,將該方法應用于脫丁烷塔過程軟測量建模中。仿真結果表明,優化后的極限學習機模型預測精度有明顯的提高,驗證了所提方法不僅是可行的,而且具有良好的預測精度和泛化性能。
基于需求預測的服務業排班系統開發與設計 為克服服務業排班受天氣及節假日等因素的影響嚴重,企業增加臨聘人員后排班難度大的問題,設計基于需求預測的排班系統。利用歷史數據建立季節性需求預測模型,預留人機交互接口,實現非人為因素的合理修改;應用遺傳算法對服務需求進行混合排班,確定各類型員工各時段排班人數;基于C#.NET技術應用Access實現軟件開發建立排班系統。以某大型超市為例,經調試系統實現了基于預測的多工種混合排班,排班效果理想。基于需求預測的服務業排班系統能夠有效地實現對人力資源需求的提前響應,較好地調節人力資源供需矛盾,對相關行業人力資源配置具有一定的借鑒意義。
基于數學模型的二維插裝水泵設計 分析了我國水資源分布情況與應用于海水淡化的水泵的使用現狀。基于傳統水泵,提出了一種由多組單元泵組插裝而成的二維插裝水泵。單元泵組由兩個單元泵組成,通過兩個單元泵的配合可以消除流量脈動。基于其中的基礎組件,即兩個單元泵的組合特性展開了研究。通過理論分析與相對于傳統軸向柱塞水泵、離心泵的對比,解釋了二維插裝水泵的工作原理,說明了二維插裝水泵的潛在優勢,包括結構力平衡、排量大、油水分離、無結構性流量脈動等。

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